第1173章 NVIDIA FUCK YOU!
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弹幕上网友还没兴奋几分钟，Tegra4已经降频到了峰值的60%左右，帧率在25到30之间来回跳动，表面温度稳定在51度的高位不再上升了，因为降频已经把功耗压下来了。
林涛把Tegra4的功耗曲线放出来，一条陡峭的上升线到达峰值，然后断崖式下跌，最后在一个较低的功耗水平苟延残喘。
“Tegra4的问题非常典型，初始性能爆炸，但散热跟不上。”
“72颗GPU核心全力运转的时候，功耗冲到了5.6瓦，大米3的机身内部没有任何主动散热措施，只靠石墨片和铜箔被动散热，根本压不住这个热量。”
“所以一旦温度到达阈值，系统就会强制降频，性能直接腰斩。”
这会的弹幕大家也不刷英伟达yeS了，纷纷又变成了，【NVIDIA FUCK YOU!】【为发烧而生】。
然后林涛的镜头移向了华威mate2。
“接下来看麒麟910。”
结果比Tegra4更惨。
游戏压力测试开始还不到五分钟，mate2的帧率就开始往下掉了，但掉的方式和Tegra4不一样。
Tegra4是过热降频导致帧率骤降，麒麟910是直接主动降低了渲染分辨率。
林涛把mate2的屏幕截图放大，画面上的纹理肉眼可见地糊了一层。
“大家注意看，麒麟910在检测到温度上升后，没有选择降频，而是降低了渲染分辨率。”
“这种做法其实比直接降频更聪明，因为降分辨率可以在降低GPU负载的同时保持帧率不掉太多，用户体验的流畅感还在，只是画面糊了。”
“但问题是，麒麟910的峰值功耗才到3.2瓦就触发了热保护。”
“3.2瓦是什么概念？骁龙800在同样的测试里，3.2瓦只是它的巡航功耗，离触发热保护还远着呢。”
林涛没有评价，继续往下走。
“骁龙800和凌霄H3。”
这两颗芯片的游戏表现，是这次横评里最接近的一组。
骁龙800在大米3联通版上的表现非常稳定，三十分钟压力测试下来，帧率波动极小，稳定在满帧的90%以上，表面温度最高42.3度，功耗稳定在3.5瓦左右。
凌霄H3在ZnOte4上的表现更有意思。
前十分钟，H3的GPU功耗略高于骁龙800，表面温度也更高一点，43.8度。
但是到了十分钟以后，骁龙800的温度开始缓慢爬升，帧率出现了不小的波动。
而ZnOte4反倒稳住了。
林涛指着功耗曲线上那段有意思的走势，“大家注意看这个区间。”
“凌霄H3在十分钟以后，功耗开始缓慢下降，但帧率没有掉。”
“这说明红星的调度策略在持续优化负载分配，加上ZnOte4内部那根铜管散热持续在把热量往外导，所以后半段H3反而越跑越稳。”
“而骁龙800没有主动散热辅助，热量在机身内部不断积累，后半程性能开始出现性能衰减。”
快进的将三十分钟跑完，凌霄H3的平均帧率反而比骁龙800高了不少。
最后林涛放出了A7在iPhOne5S上的游戏测试数据画面。
“A7的GPU性能在这个游戏里表现同样优秀，功耗最低，温度最低，帧率最低，当然，双核心的差距在这里就被无限放大了，不过由于iOS系统对软件的优化和控制，算是扯平了不少。”
“第三轮，日常功耗测试。”
林涛把测试场景分成了四个：纯待机、Wi-Fi上网浏览、3G数据上网浏览、以及混合日常使用。
待机功耗这一项，五台手机差距不大，都在0.15瓦到0.25瓦之间，A7配合M7协处理器的待机功耗最低，只有0.13瓦。
“A7的M7协处理器在这里起了大作用，待机状态下A7的大核心完全关闭，所有传感器数据由M7独立处理。”
“这个设计思路非常聪明，相当于给手机装了一颗专门管闲事的小脑。”
林涛调出了H3在低负载状态下的核心频率记录。
“大家看这组数据，H3在低负载的时候，四个核心不是全部一起降频，而是只保留两个核心运行，另外两个直接关掉。”
“而且运行的这两个核心，频率可以降到300MHZ，这是目前安卓阵营里最低的活跃频率。”
“这是一套异步多处理技术，四个核心可以各自跑不同的频率，单独开关，负载一上来，休眠的核心瞬间被唤醒，频率立刻拉上去。”
“骁龙800也有类似的技术，膏通叫它异步对称多处理，但实际表现上，骁龙800的最低活跃频率是300MHZ……”
林涛顿了一下，露出疑惑的表情，“等等，红星和膏通频率一样啊，那为什么实测H3的轻负载功耗更低呢？”
然后他翻出了另一组对比数据。
“原因在这里，SOS系统对后台应用的管控比安卓严格得多，Star Smart OS会主动冻结不活跃的后台进程，减少CPU被无故唤醒的次数。”
“而搭载骁龙800的大米3跑的是MIUI，后台驻留的服务和进程相对更多，CPU被前台后台唤醒的频率更高，所以哪怕最低频率相同，平均功耗还是H3更低。”
“当然，iOS在这方面做得更彻底，它连真后台都没给你，所以A7配合M7的待机功耗是最低的。”
接着是Wi-Fi上网浏览的功耗测试。
这一项各家差距也不算太大，A7依然最低，凌霄H3和骁龙800基本持平，Tegra4比前两者高了大约0.3瓦，麒麟910反而在这个场景下表现不错，因为GPU几乎不工作，CPU轻负载运行，功耗控制得还行。
然后是重头戏。
数据上网场景。
林涛自己都感慨了一句。
“这个环节，是五颗处理器差距最大的一项。”
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林涛把Tegra4的功耗曲线放出来，一条陡峭的上升线到达峰值，然后断崖式下跌，最后在一个较低的功耗水平苟延残喘。
“Tegra4的问题非常典型，初始性能爆炸，但散热跟不上。”
“72颗GPU核心全力运转的时候，功耗冲到了5.6瓦，大米3的机身内部没有任何主动散热措施，只靠石墨片和铜箔被动散热，根本压不住这个热量。”
“所以一旦温度到达阈值，系统就会强制降频，性能直接腰斩。”
这会的弹幕大家也不刷英伟达yeS了，纷纷又变成了，【NVIDIA FUCK YOU!】【为发烧而生】。
然后林涛的镜头移向了华威mate2。
“接下来看麒麟910。”
结果比Tegra4更惨。
游戏压力测试开始还不到五分钟，mate2的帧率就开始往下掉了，但掉的方式和Tegra4不一样。
Tegra4是过热降频导致帧率骤降，麒麟910是直接主动降低了渲染分辨率。
林涛把mate2的屏幕截图放大，画面上的纹理肉眼可见地糊了一层。
“大家注意看，麒麟910在检测到温度上升后，没有选择降频，而是降低了渲染分辨率。”
“这种做法其实比直接降频更聪明，因为降分辨率可以在降低GPU负载的同时保持帧率不掉太多，用户体验的流畅感还在，只是画面糊了。”
“但问题是，麒麟910的峰值功耗才到3.2瓦就触发了热保护。”
“3.2瓦是什么概念？骁龙800在同样的测试里，3.2瓦只是它的巡航功耗，离触发热保护还远着呢。”
林涛没有评价，继续往下走。
“骁龙800和凌霄H3。”
这两颗芯片的游戏表现，是这次横评里最接近的一组。
骁龙800在大米3联通版上的表现非常稳定，三十分钟压力测试下来，帧率波动极小，稳定在满帧的90%以上，表面温度最高42.3度，功耗稳定在3.5瓦左右。
凌霄H3在ZnOte4上的表现更有意思。
前十分钟，H3的GPU功耗略高于骁龙800，表面温度也更高一点，43.8度。
但是到了十分钟以后，骁龙800的温度开始缓慢爬升，帧率出现了不小的波动。
而ZnOte4反倒稳住了。
林涛指着功耗曲线上那段有意思的走势，“大家注意看这个区间。”
“凌霄H3在十分钟以后，功耗开始缓慢下降，但帧率没有掉。”
“这说明红星的调度策略在持续优化负载分配，加上ZnOte4内部那根铜管散热持续在把热量往外导，所以后半段H3反而越跑越稳。”
“而骁龙800没有主动散热辅助，热量在机身内部不断积累，后半程性能开始出现性能衰减。”
快进的将三十分钟跑完，凌霄H3的平均帧率反而比骁龙800高了不少。
最后林涛放出了A7在iPhOne5S上的游戏测试数据画面。
“A7的GPU性能在这个游戏里表现同样优秀，功耗最低，温度最低，帧率最低，当然，双核心的差距在这里就被无限放大了，不过由于iOS系统对软件的优化和控制，算是扯平了不少。”
“第三轮，日常功耗测试。”
林涛把测试场景分成了四个：纯待机、Wi-Fi上网浏览、3G数据上网浏览、以及混合日常使用。
待机功耗这一项，五台手机差距不大，都在0.15瓦到0.25瓦之间，A7配合M7协处理器的待机功耗最低，只有0.13瓦。
“A7的M7协处理器在这里起了大作用，待机状态下A7的大核心完全关闭，所有传感器数据由M7独立处理。”
“这个设计思路非常聪明，相当于给手机装了一颗专门管闲事的小脑。”
林涛调出了H3在低负载状态下的核心频率记录。
“大家看这组数据，H3在低负载的时候，四个核心不是全部一起降频，而是只保留两个核心运行，另外两个直接关掉。”
“而且运行的这两个核心，频率可以降到300MHZ，这是目前安卓阵营里最低的活跃频率。”
“这是一套异步多处理技术，四个核心可以各自跑不同的频率，单独开关，负载一上来，休眠的核心瞬间被唤醒，频率立刻拉上去。”
“骁龙800也有类似的技术，膏通叫它异步对称多处理，但实际表现上，骁龙800的最低活跃频率是300MHZ……”
林涛顿了一下，露出疑惑的表情，“等等，红星和膏通频率一样啊，那为什么实测H3的轻负载功耗更低呢？”
然后他翻出了另一组对比数据。
“原因在这里，SOS系统对后台应用的管控比安卓严格得多，Star Smart OS会主动冻结不活跃的后台进程，减少CPU被无故唤醒的次数。”
“而搭载骁龙800的大米3跑的是MIUI，后台驻留的服务和进程相对更多，CPU被前台后台唤醒的频率更高，所以哪怕最低频率相同，平均功耗还是H3更低。”
“当然，iOS在这方面做得更彻底，它连真后台都没给你，所以A7配合M7的待机功耗是最低的。”
接着是Wi-Fi上网浏览的功耗测试。
这一项各家差距也不算太大，A7依然最低，凌霄H3和骁龙800基本持平，Tegra4比前两者高了大约0.3瓦，麒麟910反而在这个场景下表现不错，因为GPU几乎不工作，CPU轻负载运行，功耗控制得还行。
然后是重头戏。
数据上网场景。
林涛自己都感慨了一句。
“这个环节，是五颗处理器差距最大的一项。”
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